Sense

Relevante Content-Empfehlungen ("Das könnte Sie auch interessieren...") sind ein wesentlicher Baustein, um das Engagement von Website-Besuchern zu erhöhen. Sense liefert solche personalisiert und über Website-Grenzen hinweg.

Aufbauend auf dem APA-IT Microservice “Recommendation Engine” identifiziert der Prototyp “Sense” Artikel, die dem aktuell bzw. bei vorangegangenen Seitenbesuchen konsumierten Inhalten ähnlich sind, berücksichtigt darüber hinaus die Popularität von Inhalten und liefert auf den jeweiligen Seitenbesucher maßgeschneiderte Inhalte als Teaser aus.

Die Technologie funktionert über Website-Grenzen hinweg und kann Content-Empfehlungen auf Basis unterschiedlichster Seitenbesuche eines Nutzers optimieren.

Testing

Probieren Sie Sense im Echt-Einsatz auf dem APA-Portal für Pressemitteilungen, www.ots.at, aus: Rufen Sie einzelne Presseaussendungen aus Ihrem Interessensgebiet auf und beobachten Sie, wie die Empfehlungen “Auch interessant” in der Seitenspalte mit zunehmender Nutzung “lernen”.

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